استخدم الباحثون بيانات من السجلات الطبية للمرضى في كل من الولايات المتحدة والدنمارك من 1977 إلى 2020. لقد درسوا مجموعة من 6.2 مليون مريض دنماركي ، 23985 منهم مصابين بسرطان البنكرياس ، و 3 ملايين عسكري يخضعون للعلاج. من خلال شؤون المحاربين القدامى ، تم التعرف في النهاية على 3864 منهم.
استخدم الباحثون نموذج التعلم الآلي لتحليل البيانات ، وتعليمها التنبؤ بمخاطر الإصابة بالسرطان بناءً على الأعراض وأكواد التشخيص المختلفة في السجلات الطبية للمرضى.
بعض الأعراض المرتبطة بالتشخيص عالي الخطورة لا ترتبط تقليديًا بسرطان البنكرياس. تم ربط حصوات المرارة والسكري من النوع 2 وفقر الدم وأعراض الجهاز الهضمي مثل القيء وآلام البطن بدرجة مخاطر أعلى قبل التشخيص بثلاث سنوات.
في سيناريو العالم الحقيقي ، كتب الباحثون أن نموذج الذكاء الاصطناعي سيطور سرطان البنكرياس في 320 من كل 1000 شخص تم تحديدهم على أنهم معرضون لخطر كبير. كتبوا أنه من خلال استهداف المراقبة للمرضى المعرضين لمخاطر عالية ، يمكن للأداة أن تجعل الفحص في متناول الجميع.
حاليًا ، لا تقوم فرقة عمل الخدمات الوقائية الأمريكية بذلك توصية فحص الأشخاص عديمي الأعراض لسرطان البنكرياس. فحص المرضى المعرضين لمخاطر عالية متعلق ب ومع ذلك ، هناك فرصة أكبر للبقاء على قيد الحياة على المدى الطويل.
قال كريس ساندر ، مؤلف مشارك في الدراسة: “إن أداة الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تركز على الأشخاص المعرضين لخطر كبير للإصابة بسرطان البنكرياس ، والذين يمكنهم الاستفادة من المزيد من الاختبارات ، يمكن أن تقطع شوطًا طويلاً نحو تحسين اتخاذ القرارات السريرية”. . كلية الطب بجامعة هارفارد معمل في رسالة واحدة ، علم الأحياء مكرس لاستخدام التعلم الآلي والتقنيات الأخرى لحل المشكلات تحرير.
قال ساندر إن استخدام مثل هذه الأداة على نطاق واسع يمكن أن يطيل العمر ويحسن نتائج العلاج.
